Uzman sistemler

Tıbbi uzman sistemler - 1970 yılından beri insanlık tarafından bilinen haline gelmiştir yapay zeka, en son tezahürüdür. Biz veriler işleyerek, tıp alanında tanı uzmanı yerini bir bilgisayar programı olduğunu söyleyebiliriz.

açıklanan teknik yalnızca belirli veri ve normlar karşılaştırılmasına dayanır, o belirli bileşenlerin bir formül hesaplama geçirir ve bunun sonucu olarak bir sonuç üretir - tanısı.

hangi bir hata nihai sonucu oluşumunda oluşabilir nedeniyle, hesap birçok faktör dikkate almaz kusurlu modeldir - O uzman sistemler unutulmamalıdır.

veri girişi ve işlem (veya danışma): Bu program, iki temel modda çalışabilir. İlk durumda, doktor hasta hakkında doğrudan veri, test ve muayenelerin sonuçlarını, uzmanlar sonuçları ekler. Bu mod birçoğu için kullanılan bilgilerin depolanması ve hızlı üreme. doğru zaman, sen böylece hastalığın dinamiklerini gözlemlemek, tüm analiz sonuçlarını karşılaştırmak için bu fonksiyon, doktor için uygundur.

danışmanlık modunda Uzman sistemler - doktor ve makinenin bir "diyalog". Bu modda, hastada tüm belirtiler için uygun olası hastalıkların bir listesini alabilirsiniz. Bu büyük ölçüde görev basitleştiren ve doktor daha hızlı bir teşhis koymak için izin verir. iletişim modunda, sistem hiçbir yeterli anketleri göstermektedir ve hangi testler tekrarlanmalıdır. Doktor tanısı sonuçlanan hastanın şikayetlerine ve tarih verileri karşılaştırır.

Tıpta, tanım sorgu tarafından BİLGİLERİ doktor listeler ES program dizini, yakın bulunmaktadır. Genellikle bu tedavi ve hasta yönetiminin taktiklerini belirlemek için yeterlidir.

Uzman sistemler ortak veri işleme sistemlerinden en önemli farklardan biri: onlar bir işaret ya da yerine sayısal sembolü karaktere sahiptir. Yapay zeka bile tersi tıp geleneksel yaklaşımın yoketmeye yönelik ve değildi. Bugüne kadar, bütün çabalar yeni teknolojiler ve sağlık personeli güçlü bir bağlantıya sahip olmasını sağlamak için yönlendirilir.

Tıpta Uzman sistemler en karmaşık hastaların tedavisi en zor görevleri çözme amaçlı ve en gizli hastalıkları bulmak. Yakın etkileşimi ve düzgün yapay zeka yardımıyla elde edilen verileri yorumlama yeteneği, tıp belki kötü hastalıklara önce bir çare bulmak için, ileriye doğru adım sağlayacaktır.

nedeniyle bu büyük bir fark yatırım yeteneği yeni teknolojilerin Böyle güç bilgilerinin miktarlarda hatırlamak mümkün değildir insan beynini. Buna göre, bütün verilere dayanarak bir bilgisayar daha hızlı o adamı yapabilmek ziyade, başvuru şikayetleri için uygun olan hastalıkların sayısını bulabilirsiniz.

Uzman sistemler mevcut veriler rehberliğinde düpedüz ve doğru bir konuşma edebiliyoruz. Bu durumda hekimin görev özgü bireysel durumla bu verileri karşılaştırmak ve bir sonuca yapmaktır.

ES Özellikler:

• doğruluğu;
• hızı;
• sınırlı bir alan ya da yapı;
• gömülü bilgi bağımlılık;
• mantıksal veri dizgisi oluşturmak;
• yetenek büyük miktarda veri karşılaştırma.

Ne yazık ki, tıp pratiği bu sistemlerin yaygın değildir. Onlar sayım verileri için laboratuvar tanı ve bilginin depolanması amacıyla kullanılır. Zaten pratik faaliyetleri (özellikle kardiyak) için ES ile donatılmış bazı tanısal departmanı, oluşturulan gelişmiş ülkeler giderek işin bu sistemi teşvik söyleyebiliriz.