Uzmanlık çalışmaları

Herhangi bir çalışma netleştirmek ve bu özelliklerin göstergeleri arasında anlamlı ilişkileri ve etkileşimleri değerlendirmek için nesnelerin özelliklerini gözlemlemektir.

Uzmanlık birbiriyle bazı açılardan olan özellikleri ve belirli bir şekilde farklıdır nesneleri içerir. Karar programlama görevleri konusu alanın bir çalışma ile başlar.

Uzmanlık - Bu sonsuzdur ve önemli ve önemsiz verileri içermektedir gerçek dünyada, bir parçasıdır. Araştırmacı bunların önemli bir bölümünü ayırmak gerekir. Örneğin, kredi problem çözme, müşterinin özel hayatı ile ilgili tüm ilgili bilgiler dikkate alınacaktır (bir eş ile bir iş olup olmadığını, müşteri getirirse küçük çocuklar, müşteri eğitimi, vs.). Ve bankacılık işlemlerine ilişkin diğer görevleri çözmek için, bu veriler oldukça önemli olacaktır. Veri önemi biz konu alanı olarak seçmek ne olduğuna bağlıdır.

Çalışma sırasında, bir etki alanı modeli oluşturmak gerekir. Farklı kaynaklardan gelen Bilgi resmileştirilmelidir. Uzmanlık herhangi vasıtasıyla biçimlendirilmiştir aracı. Fon çok farklı olabilir. Bu etki alanı veya özel grafik gösterimde bir metin açıklaması olabilir. etki alanı modeli içinde meydana süreçleri, hem de çalışma alanının verilerini açıklar ile incelenir.

probleminin ifadesi de araştırmamız nesnelerin statik ve dinamik davranışının açıklamasıdır. Açıklama statik davranış nesneleri ve özellikleri özelliklerini içerir. tarifinde dinamik davranışı nedenlerini davranış nesneleri ile karakterize edilir.

Nesnelerin dinamik davranışı genellikle statik davranışı ile birlikte açıklanmıştır.

Bazen alanı ve görev analizi tek adımda birleştirilir.

belirlenmesi ve Veri Madenciliği için gerekli modelleme verilerini yapılan veri gereksinimlerini analiz etme aşaması. Bu çalışmanın kullanıcıların dağıtım sorunları için; Analitik sisteminin özellikleri; Analiz için gerekli veri erişim sorunları.

Bir kuruluş olduğunda Uzmanlık kolay ve daha etkili analizleri veri ambarı. Ancak, tüm şirketlerin böyle bir veri ambarı yok. Bu durumda, orijinal veri kaynağı operasyonel veri tabanları, referans ve arşiv malzemeleri IS mevcut (bilgi sistemleri) elde edilen veriler, yani vardır.

Daha fazla bilgi iç ve dış kaynaklardan farklı kağıt belgeler, hem de uzman bilgisi ve / veya anketlerinin sonuçlarına AK kafalarından ihtiyaç duyulabilir.

Ayrıca veri hazırlama yazılım geliştiricilerin sürecinde sürecini etkileyen olası faktörleri olduğu kadar açıklamak zorunda olduğunun farkında olmalıdır. Bazı kodlama veri olabilir. Örneğin, müşteri özelliklerinden biri, - olarak tanımlanabilir gelir düzeyi,: çok düşük, düşük, orta, yüksek, çok yüksek. Bu durumda, gelir tonlama düzeyini belirlemek için gereklidir.

Verilerin doğru miktarda belirlenmesinde dikkate veri sipariş almalıdır.

onlar sıralanır halinde, mevsimlik / döngüsel bileşen veri kümesine dahil olmadığını bilmek gerekir. onlar sipariş değilken, yani veritabanından olaylar kümesi aşağıdaki kurallara uymalıdır sonra koleksiyonun sırasında, zaman çizelgesine bağlı değil:

1) Veri kayıtlarının az sayıda yetersiz bir modelin oluşturulması neden olabilir;

2) modelinin hassasiyeti veri sayısı arttırılarak arttırılabilir;

3) eski veri setinden hariç tutulmuştur;

4) çok büyük veritabanları ile bir model oluşturmak için kullanılan algoritmalar, yakınlaştırmak için mümkün olmalıdır.