Facebook kullanıcıları kendi "haber balonu" oluşturmak

Öte yandan daha saplantı Facebook kullanıcıları yeni bir araştırmaya göre, haber kaynaklarının az sayıda uğraşmak zorunda muhtemeldir.

Yeni bir çalışma hakkında da nedir

Sosyal medya kutuplaşma mimarisinin bir bakmak - esasen, insanlar etkili bir sıralama ve alternatif görüşlerin filtreleme muhalif gruplar ile başa nasıl. "Facebook" istedikleri içeriği sunmak edebiliyoruz algoritmalar kullanır rağmen, önceki çalışmalar sosyal ağ insanların doğru seçim insanları görüyor görünümler, her türlü üzerinde güçlü bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir.

derginin "Ulusal Bilimler Akademisi Tutanakları" 6 Mart yayınlanan yeni bir çalışmada, ayrıca bu seçim meseleleri işaret eder. Çalışma Aralık 2015 Ocak 2010 tarihinden itibaren döneminde 376 milyon "Facebook" kullanıcıların etkinliklerini odaklanmış ve 920 farklı haber ajansları nasıl etkileşime ikinci.

"Facebook" yayınlanan İzleme huskies, tekrar yayınla ve yorum haberler, İtalya'da Nürnberg okuldan Walter Kvatrachiochchi liderliğindeki araştırmacılar, analiz ettik. İnsanların kullanıp ne kadar süreyle, hangi kaynakların haber belirler.

Çalışmanın önemli bir sonuç

En çarpıcı sonuç, bir kural olarak, her kullanıcı "Facebook" seçmek için haber kaynaklarının büyük miktarda rağmen, sadece birkaç sayfa yönelttiler, biri olduğu ortaya çıktı. Ve kullanıcı daha aktif beğeniler, yorumlar açısından idi ve Kale, o daha az kaynağa onun enerjilerini odaklanır daha muhtemel olduğunu.

araştırmacıların açıklamak - "kullanıcıları arasında, sayfaların belirli bir setine faaliyetlerini sınırlamak için doğal bir eğilim söz konusudur. - "Facebook'ta" haber okurken bizim verilerine göre, seçici eylem hakimdir ".

Araştırmacılar her kişi de haber ajansları sınırlı sayıda görüntülemek bulundu. Kullanıcı etkinliği haber kuruluşlarının belirli alt-gruplar içinde gruplandırılmış ve alt kümeleri arasında çok az çapraz okuma kaydetti.

Nasıl sosyal medya kutuplaşmayı yapar

Ben Shneiderman diyor ederek, sosyal medyayı inceler Maryland Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü bu büyük bir veri kümesi temelinde bir çalışma sosyal medya kutuplaşma üzerine araştırma literatüründe hoş bir ek olmasıdır.

"Bu insanlar bilgi almak geçtiği sözde kabarcık filtre veya ayırma yöntemlerinin varlığını destekleyen ek kanıt sağlamaktadır," - Yeni çalışmaya dahil edilmedi Schneiderman dedi.

coğrafi dağılım

Ancak, araştırmacılar kullanıcıların en az coğrafi, gerçek haberlerden daha kozmopolit olduğunu kaydetti. bilgi sayfaları sayfaları birbirleriyle ya da paylaşmak içerik laykat olurken Yani, bu ağlar daha coğrafik ağın kullanıcılara göre kısıtlanır. Sıradan kullanıcılar genellikle uluslararası sayfalarda etkileşim, araştırmacılar not edin.

bilgisayar modeli

Bu kullanıcı etkileşimi nasıl olabilir görmek için, araştırmacılar insanların hat numarasına gönderilen önceden belirlenmiş görüş verildi olduğu bir bilgisayar modeli yarattı. modeli katılıyorsunuz hangi bilgiyi artırmak ve varsayımlarınızı meydan okuyacak bilgi toplamak eğilimi yansıtır. bilgisayar modeli bireysel görüşleri çok farklı olan sayfa reddedilecektir belirten böyle bir kayma taklit eder. Onay önyargı Bu bilgisayar versiyonu aslında Facebook'ta var benzer bir modele yol açmıştır. Bu, sosyal ağın kutuplaşma olabileceğini düşündürmektedir, araştırmacılar söyledi.

feykovye haber

Bu kullanıcı onayı sözde ortadan kaldırmak için çalışıyoruz Facebook veya Google gibi şirketler için bir engel olabilir ofset "sahte haberleri," Araştırmacılar not edin. dönem "yalan haber" kullanıcı çekmek etmeye şirketler tarafından yayınlanan bir tamamen yanlış eşyaları ifade eder kendi web sayfalarında "Facebook", reklam mesajların dolu.

"Haber Kedi veya selfie'si videoyla aynı dinamikler popülerlik var" - adlı makalesinde bilim adamları yazar. Dahası, çalışma yazarlar son araştırmalar onlar yanlış bilgi ile çarpışmak önce insanları uyararak, tetikte olmak olduğunu göstermiştir rağmen çelişkili anlatıların ve bu anlatılara dayanan politik ve sosyal tartışmalar (bu gerçekleri doğrulama gibi stratejilere dirençli olduğunu unutmayın ) etkili olabilir.

İnsanlar, "arkadaşlar arasında bir topluluk oluştururlar, ve onların arkadaşları yakından birbiriyle ilişkilidir, ancak zayıf onların toplum dışındaki kişilerle ilişkili - Schneiderman söyledi. - Onların toplum içinde dağıtılan haber varsa Yani, insanlar buna inanır eğilimindedir, ancak bu konuda bu topluluğun dışında görünürse, muhtemelen bilemezsiniz ".