BilgisayarlarYazılım

Adım yönde ve açıklama ile adımla izleme programı Face

Yüz tanıma sistemi tanımlamak veya bir dijital görüntü veya video klibin bir kişi doğrulayabilir bir bilgisayar uygulamasıdır. veritabanından görüntü ve seçenekler arasından seçilen yüz hatlarını karşılaştırma - Öyle bunu yapmak.

Yüz Algılama (programı) yaygın güvenlik sistemlerinde kullanılır ve diğer biyometrik sistemlere (örneğin, parmak izi veya göz iris) ile karşılaştırılabilir. Son zamanlarda, aynı zamanda ticari ve reklam belirlenmesi için bir araç olarak popüler hale gelmiştir.

Bazı yüz tanıma algoritmaları konunun görüntüsünden yüz özellikleri, önemli noktalar veya kaldırma nesneleri tanımlamak. Örneğin, algoritma göz, burun, yanak ve çene nispi konumu, boyut ve / veya şekle analiz edebilir. Bu veriler daha sonra uygun parametrelerle diğer görüntüleri bulmak için kullanılır. Diğer algoritmalar yüz görüntülerinin bir galeri normalleştirmek ve ardından yüz tanıma için yararlıdır görüntüde, yalnızca veri tutmak kişi verileri sıkıştırmak. Sonra orijinal görüntü mevcut verilerle karşılaştırılır. Karakteristik yüz özellikleri, bir dizi tatbik modelini karşılaştırmanın görünüm sıkıştırılmış temsili bir tür sağlama yöntemleri göre ilk başarılı sistemlerinden biri.

Nasıl programı yüz tanıma geliyor?

Bu iki ana yaklaşımlar ayrılabilir bazı algoritmaları içermektedir:

  • ayırt edici veya fotometrik özellikler olarak gören Geometrik.
  • değeri görüntüyü çevirir ve varyans ortadan kaldırmak için şablonlar ile karşılaştırır İstatistiksel.

Üç boyutlu örüntü tanıma

yüksek hassasiyet elde etmek için tasarlanmış yeni trend, üç boyutlu yüz tanıma olduğunu. Bu yöntem yüzün şekli hakkında bilgi toplamak için 3D-sensörlerini kullanır. Bu bilgiler, daha sonra devre prizleri, burun ve çene gibi ayırt edici özelliklerini belirlemek için kullanılır.

üç boyutlu yüz tanıma yazılımı avantajlarından biri de diğer seçenekler aksine, aydınlatmada değişikliklerden etkilenmez olmasıdır. Bu teknoloji aynı zamanda bir profil görünümü gibi farklı görüş açıları, gelen tanımlanabilir. Üç boyutlu veri anlamlı yüz tanıma doğruluğunu geliştirmek point. üç boyutlu resimler şeklinde görüntülerin yakalanmasını arttırmak sofistike sensörler yoluyla araştırma 3D geliştirilmiş. Sensörler yüzünde bir yapısal ışık yansıtarak yapmaktadır. bir düzine bu görüntü sensörlerinin daha Kadar tek çip CMOS yerleştirilebilir - her biri spektrumun başka bölümünü yakalar.

Ancak, 3D uygunsuzluğun bile ideal bir yöntem yüz ifadeleri duyarlı olabilir. Bu amaçla, Technion'da bir grup araştırmacı izometrik gibi ifadeler işlemek için metrik geometri araçları uyguladı. Bundan sonra, şirket Vision erişin üç boyutlu yüz tanıma için bizim çözüm yaratmıştır. Daha sonra şirket 3D FastPass olarak bilinen bir kişinin yüzünü, tanımak için programın bir versiyonunu geliştirdi Bioscrypt Inc., tarafından satın alınmıştır.

Yeni yöntem, farklı açılarla işaret üç izleme kameralarla üç boyutlu görüntülerini yakalamak için bir yol tanıtmaktır. Bunlardan biri nesnenin ikinci ön işaret eder - bir açıda - tarafa üçüncüden. hepsi gerçek zamanlı olarak öznenin yüzünü izlemek ve onu teşhis edebilmek edebilmek için birlikte çalışacaktır. Teknolojinin, yakında bir kamera tanıma yoluyla insanlar için herhangi bir programı esas alınacaktır inanılmaktadır.

Cilt Doku Analizi

Bir başka yeni bir trend standart dijital veya taranmış görüntülerde sabitlenmiştir deri, görsel ayrıntıları kullanır. cilt dokusu analiz olarak adlandırılan bu yöntem, matematiksel bir alanda, kişinin cilt görebilir benzersiz çizgiler, desen ve lekeleri döner.

Testler bu teknolojinin ilavesi ile, yüz algılama performansı% 20-25 artış olduğunu göstermiştir.

Termoodalar

yüz tanıma için giriş verilerinin alınması başka bir şekilde termal kamera kullanılmasıdır. Bu prosedür sayesinde kamera sadece başın şeklini belirler ve bu tür güneş gözlüğü, şapka veya makyaj gibi öğeler göz ardı eder. yüz tanıma için termal görüntüleme kullanarak sorun veritabanları sınırlı olmasıdır.

Şu anda, araştırmacılar gerçek hayat ve üretim manzara bu teknolojinin kullanımını okuyan ve aynı zamanda yeni bir termal görüntüleme veri tabanı oluşturuyorlar. çalışma (LWIR) uzun dalgalı kızılötesi termal görüntü almak mümkün düşük hassasiyet ferroelektrik elektriksel düşük çözünürlüklü sensörleri kullanır. Sonuçlar görsel ve konvansiyonel LWIR kameranın füzyon harici prob iyi sonuçlar olduğunu göstermektedir. Bu kombinasyon üzerinde kamera için gerçekten güçlü yüz tanıma yazılımı çalışabilir.

kitlesel kullanımı

Araştırmacılar sadece uzmanlara kullanılabilen yeni teknolojilerin, geliştiriciler ana akım uygulamaları üzerinde çalışırken de durmuyor. Google Glass oluşturulmasını açıklandıktan sonra, orada bir sürü gürültü etrafında ve internette bunun için yüz tanıma yazılımları. O kullanıcıların birbiriyle aynı zamanda çeşitli nesnelerle sadece etkileşim için fırsat çok açılacaktır inanılmaktadır.

Bugün artık uygulamalar için kullanabilirsiniz mevcut yüz tanıma arayüzlerinin büyük envanteri. En yaygın şunlardır.

Yüz Tanıma Stephen

yüz gözler, burun ve ağız şekline yere tanıma, hem de cinsiyet sınıflandırma iletken sağlayan Lambda laboratuarlarının geliştirilmesi. geliştirici resmi internet sitesinde mevcuttur.

Yüz Algılama

İdeal yedek Face.com olan internette, Bilgisayar yüz tanıma yazılımı. ücretsiz Şu anda mevcut.

Animetrics Yüz Tanıma

Ek Animetrics yüz tanıma API fotoğraflarda kişilerin tespit edilmesi için kullanılabilir. yüz özellikleri veya yerler hakkında bilgiler görüntüde koordinatlar olarak döndü.

Skybiometry

Bunu kullanmak için, SkyBiometry içinde hesabınızda oluşturulan bir uygulama olması gerekir. onun yaratma, oldukça basit bir kayıt için.

Yüz ++

Bu uygulama ileri teknoloji kullanan bilgisayar görme 3 ana hizmetlerini (algılama, tanımlama ve analiz) temin etmek ve veri madenciliği. Program algılar ve Landmark Analizi (23 puan), dönüm (81 puan) niteliklerini: böylece yaş, cinsiyet, gözlük, ırk ve.

FaceMark

Bu Yüz Tanıma için güçlü API arayüzüdür. profil için - O arazi iĢareti, frontal yüz görüntüleri ve 35 için 68 puan bulur. FaceMark URL adresi ile belirtilen görüntü veya indirilen dosya olan bireyler için hedefleri algılar ve her bulunan edilen vektör yüz işaretlerini ve tesadüf noktaları içeren JSON dosyası olarak verir.

Eyeris tarafından EmoVu

Akıllı yazılım, insan mikro ifadeyi, cinsiyet ve yaş grubu okumak için kameralar sağlayan, duyguları tanımak. Kullanıcılar bilgisayarlarında veya mobil cihazlarda video izlerken çalışır gerçek zamanlı olarak bu yüz tanıma yazılımı.

Rekognition.com

Bu en iyi alternatiflerden Face.com biridir. Hızlı, güvenilir ve ölçeklenebilir rekognition motor okuma ve arama, yüz tanıma, tarama gerçekleştirebilir. Otomatik olarak Facebook'ta görüntülerin yardım ve etiketiyle eğitebilirsiniz. sosyal ağda odaklandığından, bu "Android" en iyi yüz tanıma programıdır.

FaceRect

Aynı zamanda yüz algılama için güçlü ve ücretsiz arayüzüdür. O URL adresi ile gösterilen veya dosya olarak indirilen resmin kişi (frontal ve profil her ikisi) ve tek bir fotoğraf birden yüzleri bulabilir ve JSON biçimli ile yanıt verir. Görüntü bulunan her varlık için sınırlayıcı kutunun indirilir.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 unansea.com. Theme powered by WordPress.